| Company: | IBM |
|---|---|
| Job Role: | Associate Data Scientist. |
| Experience: | (1-2 years). |
| Vacancy: | 30+ |
| Qualification: | Bachelors Degree or related skills. |
| Salary: | € 85772/year. |
| Location: | Germany. |
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| Apply Mode: | (Online) |
| Deadline: | Not Mentioned |
The IBMer is IBM's greatest invention. Bringing the power of an open, hybrid cloud and artificial intelligence strategy to life for our clients and partners around the world, we believe we can improve business, society, and the human condition through the application of intelligence, reason, and science. In addition to being one of the world's largest companies, we're also one of the largest technology and consulting firms, with many of the Fortune 50 relying on the IBM Cloud to run their businesses. At IBM, we take pride in being an early adopter of artificial intelligence, quantum computing, and blockchain. The time has come for you to join us on our journey to become a responsible technology innovator and a force for good in the world.
Description:
Start-up Mentalität und 100-jährige Geschichte – das ist IBM!
Wir sind Patentweltmeister und erfinden uns immer wieder neu. Mit unseren innovativen Technologien revolutionieren wir ganze Branchen und Geschäftsmodelle. Nachhaltigkeit, Vielfalt, Inklusion, lebenslanges Lernen und flexibles Arbeiten sind bei uns nicht nur Buzzwords, sondern ein fester Bestandteil der Unternehmenskultur.
Your Role and Responsibilities
Als Data Scientist (IBM Consulting Associate Programm) in der Local Practice Group “Data Science & Machine Learning” arbeitest Du in agilen Projektteams zusammen mit anderen Data Scientists, Beratern, Designern und Architekten, um anspruchsvolle und skalierbare Machine Learning Lösungen für Kunden aus unterschiedlichen Industriesegmenten zu entwickeln. Du bist verantwortlich für die Identifikation, Definition und Bewertung von Use Cases, für den Entwurf und die Umsetzung von Machine Learning Modellen und Algorithmen, für die skalierbare Implementierung auf modernen Hybrid Cloud Architekturen sowie für die Evaluation und Kommunikation der Ergebnisse. Dabei nutzt Du ein breites Spektrum an best-in-class Technologien von IBM (z.B. RedHat, IBM Cloud, IBM Watson) oder von IBM Partnern (z.B. Microsoft Azure, Amazon Web Services, Google Cloud Platform) sowie Open Source (z.B. Python, Scala, R, Apache Spark, TensorFlow, PyTorch). Als Absolvent / Absolventin startest Du bei uns mit einem unbefristeten Arbeitsvertrag. In den ersten 24 Monaten bietet Dir unser IBM Consulting Associates Programm eine individuell abgestimmte Ausbildung mit Schulungen und Coaching in Kombination mit echtem Berufsalltag beim Kunden – immer im Team und mit individuellen Gestaltungsfreiräumen von Anfang an.
Required Technical and Professional Expertise
- MSc in einem quantitativ orientierten Studienfach – STEM – mit exzellenten Studienleistungen (z.B. Informatik, Data Science, Statistik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsingenieurwesen).
- Sehr gute Kenntnisse in den Bereichen Statistik, Data Science, Artificial Intelligence.
- >1 Jahr praktische Erfahrung in Data Science & Machine Learning (Python Machine Learning Ecosystem – sklearn, pandas, numpy, scipy, matplotlib/bokeh/plotly), Deep Learning (PyTorch/Tensorflow)
- >1 Jahr praktische Erfahrung in Bash, Docker
- >3 Jahre praktische Erfahrung in Programmierung in Python sowie mindestens einer weiteren Programmiersprache (z.B. Scala, R, C++, Java, Go)
- Einschlägige Praktika oder Werkstudententätigkeit im Bereich Data Science
- Starke Kommunikationsfähigkeit, Flexibilität und Problemlösungskompetenz, inkl. der Nutzung von Datenvisualisierung und Erfahrung mit der Präsentation von komplexen Sachverhalten an Business Stakeholder.
- Deutsch: gute Sprachkenntnisse in Wort und Schrift (mind. B2)
- Englisch: flüssige Sprachkenntnisse in Wort und Schrift
- Hohe Flexibilität und Reisebereitschaft (bis zu 100% pro Woche)
Preferred Technical and Professional Expertise
- MSc oder Promotion einem quantitativ orientierten Studienfach – STEM – mit exzellenten Studienleistungen (z.B. Informatik, Data Science, Statistik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsingenieurwesen).
- >2 Jahre praktische Erfahrung in Deep Learning (z.B. Computer Vision / NLP)
- >2 Jahre praktische Erfahrung in Bash, Docker, Kubernetes
- >1 Jahr praktische Erfahrung in Machine Learning Cloud Platforms (Microsoft Azure, Amazon Web Services, Google Cloud Platform, IBM Cloud)
- >1 Jahr praktische Erfahrung im Bereich Data Management (z.B. Relationale Datenbanken / SQL, NoSQL, Apache Spark).
- Erste Erfahrungen in einer der folgenden Branchen: Industrial Manfacturing, Automotive, Chemicals & Petroleum, Life Sciences, Consumer Products oder Retail
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